云项目投资回报率为何仍然难以衡量

摘要: 在对云计算技术的真正成本费做出分辨时,许多公司会试着立即将运作已有內部数据信息管理中心的成本费与应用Amazon或是微软公司云服务器的开支做出较为。在Airbnb企业,Dave Augusti...

在对云计算的真实成本作出判断时,很多企业会尝试直接将运行自有内部数据中心的成本与使用Amazon或者微软云服务的支出作出比较。在Airbnb公司,Dave Augustine可没有时间慢慢整理这千头万绪的财务问题。
这家已经拥有六年历史的Web企业从来没有建立过属于自己的数据中心。Airbnb所建立的服务方案旨在帮助旅行者们租赁短期房屋或者寻找其它住宿场所。该服务以Amazon云为基础,公司的开发人员目前还在继续面向Amazon的EC2构建更多应用程序。作为Airbnb公司现场可靠性工程事务经理,Augustine指出拥有不止一家云基础设施供应商 是个很有趣的想法, 也许有一天他会采取这种处理方式 比如Airbnb的客户预订数量翻倍之后。对于计算他所在的企业到底从Amazon云服务身上得到了怎样的投资回报,Augustine认为这是一种非常 小气 的作法。
Augustine与Airbnb成为今年InfromationWeek网站云投资回报调查当中的少数派 包括他们在内、只有20%的受访企业表示还没有对其云项目进行过投资回报计算。其它80%使用或者正在评估云计算的受访企业、总数为339家表示,他们高度关注该如何对云项目进行投资回报计算。 就目前来看,我们还有更重要的工作要完成, Augustine抱持着这样的观点。
相比之下,拥有122年历史的通用电气同样采取了 对云完全敞开怀抱 的态度,通用电气公司云首席执行官Chris Drumgoole指出,但他们的立场与Airbnb则表现出显著的差异。与Airbnb不同,拥有三十逾万员工的通用电气并非自建立之初就使用云计算,因此必须要找到一种能够将大量遗留应用程序由基础设施中迁移至云环境的途径。通用电气公司拥有三十四座数据中心,其中运行着超过九千款应用程序。目前其已经将数据中心合并至五座,并精心做主哪些应用程序应该在重塑之后迁移到私有或者公有云环境下、哪些则应该被彻底淘汰出业务流程。该公司还有选择地使用软件即服务,举例来说,于今年五月通过协议为员工们带来访问Box在线存储服务的权利。
如果大家了解通用电气,就会知道这家向来以指标作为管理依据的巨头一直积极以云计算投资回报作为指导决策的因素。在我们的云投资回报调查当中,有包括通用电气的23%受访企业表示对投资回报率计算保持着高度关注。
不过云投资回报率计算难度极高,即使像通用电气这样的分析大师恐怕也不易搞定。与Airbnb不同,通用电气希望同时使用多家云基础设施供应商;目前他们正在使用Amazon与微软Azure两套服务,未来还计划使用Verizon的云方案,Drumgoole表示,但通用电气至少要花一年(甚至是多年)时间收集与使用体验相关的信息,否则根本拿不出足以支撑论证的指标数据。
Airbnb与通用电气的故事反映出云计算技术的真实现状。在运营角度看,云技术已经证明了自身在处理大规模基础设施及软件需求方面的优异表现。但从财务角度讲,企业用户仍然难以通过正确的方式计算其投资回报或者衡量云在速度、成本以及员工专注度方面的价值,因此无法准确评估云服务在哪类情况下最能发挥自身潜力。
InformationWeek的云投资回报率调查让受访者们进一步认识到其中的不确定性。下面来看调查得出的一部分重要结论:
--在调查中,至少有半数受访者认为其云投资回报率计算优先级中应该包含以下三大财务因素:初始投入成本、运营费用以及未来投入成本。有三分之一的受访者认为人力节约应该位列前三大因素之一。
--三分之一正在使用基础设施即服务方案的受访者表示,它能够在保证成本低于内部IT体系的前提下带来更出色的使用体验,而20%的受访者认为二者成本基本相当。其余受访者(47%)则表示IaaS的成本其实更高、效果更差或者二者兼而有之。
--在软件即服务方面,37%的用户表示它能提供更好的使用体验、成本也低于内部IT方案;不过26%的受访者认为二者在成本上基本相当。其余37%受访者坚称云服务成本更高、效果更差或者二者兼而有之。
--在所在企业已经开始使用云计算的受访者中,有45%表示他们已经具备一套正式策略或者固有规则来评估云服务在任意新型应用程序中的表现,而另外38%受访者指出他们所在企业正在朝这个方向努力。
--42%的受访企业表示他们正在使用SaaS,这一比例比我们两年前进行上一次云投资回报率调查时的40%有所提高。IaaS使用比例上升至38%,两年前这一比例还仅为25%。
目前可以肯定的是,云普及程度正在迅速提升,投资回报率计算方面的复杂与模糊并没能阻止这一趋势。下面我们要做的是从Airbnb与通用电气两家企业的视角出发,深入探讨他们如何看待云计算,同时也将参考调查数据中其它企业在进行投资回报率计算方面的实际情况。
Airbnb: 在云中诞生
自从2008年8月创立之日起,Airbnb公司就一直严格秉持着一项似乎根本无法实现的信念 帮助人们通过网络将自己的住宅以及度假专用的房屋出租给陌生人,然而仅仅用了一年、他们的业务就成功签订了400万份出租协议。时至今日,尽管在房屋状况评定与定期审核方面表现糟糕且公关工措施不力,但Airbnb仍然实现了自己的宏伟愿望。举例来说,当足球爱好者们前往巴西观看世界杯时,共有十二万球迷通过Airbnb找到了临时性的栖身之所。私有住宅的拥有者们需要缴纳6%到12%的成功租赁手续费,如果使用信用卡支付还需要额外缴纳手续费的3%。
最初依靠出租自家阁楼上三个充气床垫起步的网站创始人今年四月已经从风险投资方那里拿到100亿美元作为业务价值的证明。而在2011年,当Augustine刚刚启动公司的运营体系时,他们使用由Amazon EC2云服务提供的20到30个节点。现在这一数字已经上升到了1000个。
对于Airbnb而言,云计算的价值主要体现在其能够伴随着业务的不断膨胀与爆发式增长而快速实现资源的向上扩展。在今年七月中旬进行的 Belong Anywhere 品牌重塑活动中,Airbnb努力转变自身形象,从毫无人情味可言的旅途住所匹配转化为帮助用户找到适合自己而且独一无二的住宿体验。作为这项活动的组成部分,房主与旅行者们可以对Airbnb的全新 B lo 标志作出定制 举例来说,房主可以改变其颜色并利用它作为出租房屋封面上的装饰图案。该公司还创建了一个全新网站,即Create Airbnb,旨在进一步推动本次活动。Augustine预计Airbnb系统的流量将逐步翻倍甚至达到当前水平的三倍,而他只有两周时间来为这一切做好准备。
我们一直在内部讨论这个问题 我们将服务投放市场的速度及其重要性, Augustine指出。 我们的内部系统建立速度之快简直令人无法相信。 在Amazon Web Services的支持下,我们能够快速增加大型C3服务器的数量并通过自动化规模扩展保证基础设施规模与我们的实际需求保持一致,其便捷程度远远超过内部服务器解决方案。这类自动化扩展机制 即要求Amazon添加服务器数量以满足我们在实际运营中遇到的资源需求 令不少云服务客户感到惊慌失措,因为这有可能带来控制之外的高昂成本支出。在InformationWeek网站进行的云投资回报率调查当中,有89%已经使用或者正在评估云计算方案的受访者表示他们关注、相当关注或者高度关注可能失控的云使用成本。而在Airbnb,这种恐慌情绪并没有占据优先地位,他们首要考虑的是云计算在满足客户需求以及快速测试新项目方面的便利特性。
Airbnb公司拥有一百位软件工程师,专门负责创建并支持预订、市场营销以及客户激励系统。而在IT运营方面,公司只需要划拨四到八位员工,因为Airbnb根本不需要实际运行数据中心或者相关硬件设备。在这少数运营人士的支持下,Airbnb已经将其业务扩张到了澳大利亚、亚洲以及欧洲等多个国家与地区,在今年早些时候收购了来自德国的竞争对手并借此拓展了其在欧洲的服务规模。 如果我们需要创建自己的基础设施,那么整个过程绝不会像现在这样飞快进行, Augustine指出。
在我们的云投资回报率调查当中,受访者们普遍认同云计算在交付速度方面的显著优势。在使用IaaS方案的受访者中,只有12%认为由其IT部门部署的基础设施在速度上快于公有云服务,而24%的受访者表示二者在速度上基本相当。其余64%的受访者则指出云服务在通常情况下速度更快。
Airbnb公司对于云使用成本并不太关注,甚至是其管理层也对于云投资回报方面的细节信息采取可有可无的态度。Airbnb能够保持如此宽松的立场,一部分是因为云服务供应商近年来不断下调解决方案价格。今年三月,Amazon宣布了自其AWS云服务诞生以来的第四十二次降价,其M3服务器使用价格下调了38%、其简单存储服务则下调了68%,此举是为了回应之前谷歌对其Compute Engine以及微软对Azure的价格下调。像Airbnb这样的企业在遵循原有云服务价格水平时就能拥有合理的运营收益,而在降价后他们更是基本忽略了这部分成本的具体情况。
40%是个相当大的比例。如此规模的降价将给我们的财政业绩带来相当巨大的影响, Augustine表示。
通用电气:云正变得愈发复杂
大多数企业技术领导者都会以嫉妒的心态审度Airbnb 没有遗留应用程序与基础设施需要处理,而且只凭单一在线业务就支撑起完整的运营业务。作为客观条件方面的另一个极端,通用电气拥有大量遗留IT资产需要处理,其业务也涵盖喷气式发动机、医疗设备、铁路机车、电厂发电机、电器以及金融服务等诸多领域。随着通用电气向云基础设施的迁移,Drumgoole知道他无法用强制性手段让每一项业务都遵循同样的过渡方式。
我们的观点是,我们负责建立道路, 他表示,其中包括私有与公有云基础设施。 而各个业务部门则自行决定想要走上哪一条。
通用电气每年要在公有云服务方面花上 数百万 美元,Drumgoole指出,部分原因在于该公司希望深入了解整套基础设施,从而在未来将这种特性引入到自己的类云型数据中心当中。通用电气计划在未来几年内将其目前的三十四座数据中心缩减至 五座以内 。
不过通用电气考虑得更多,他们使用公有云的原因不仅仅是在权衡 公有云与内部设施哪种更便宜 。因素之一在于,应用程序所使用的数据能否被安全保存在云环境当中。对于那些敏感的个人与交易数据, Amazon目前还无法证明自身进行安全处理的能力, Drumgoole表示。 相信总有一天这将不再是问题,但就目前来看时机尚不成熟。
这就引发了新的问题:通用电气要使用哪种指标来决定选择哪家公有云服务供应商?他们使用的是基于实例的评估模式 即构建起一套拥有特定数量CPU、内存以及存储空间的虚拟机,并在同样的起始配置下对不同服务作出比较,但Drumgoole表示这还只是评估工作的一小部分。其它需要考虑的因素还包括,供应商是否提供固态硬盘存储机制、所能支持的每秒输入/输出操作速率(简称IO凡科抠图)以及应用程序到应用程序或者应用程序到存储之间的网络通道传输能力。
每一家供应商在定义虚拟实例时采用的方式都有所区别。在IO凡科抠图与网络传输能力方面,这种差异就变得更为明显,Drumgoole指出。云投资回报率在比较方面难度很高,但对于一家业务遍布全球各地的巨头而言、通用电气选择了同时使用多家厂商的方案。 我们希望让更多供应商参与进来, Drumgoole表示。 我们并不像那些单纯以美国为业务中心的企业。
通用电气采用的是以应用程序为核心的解决方案。面对如此庞大的遗留应用程序清单,其主要挑战并非体现在选定单一云供应商方面、而更多地表现为如何对软件进行重塑以适应未来的云环境使用需要。Drumgoole对于把遗留应用程序迁移至云环境下毫无兴趣,他更希望创建更多通用型服务,从而降低需要维护的整体应用程序数量、缩小需要打理的技术方案规模并从根本上简化未来应用程序开发需要考量的运行环境。
Drumgoole指出,在云环境下建立起前一百款应用程序确实非常艰难。其中一部分有九成代码需要重新编写,也有一些将在新服务上线后被彻底淘汰出局。他强调,随后的应用程序迁移工作会变得更快,但难题也仍然存在。大多数企业都会从中长期角度评估云项目的投资回报率。我们在调查中发现,超过一半的受访者表示所在企业可能会以三年到五年为周期对云项目投资回报率作出评估,而这一周期在两年及以下的比例仅为约三成。
到通用电气将其数据中心缩减至五座时,该公司将汇总 从现在起即开始进行的激烈辩论 结果,并从中选择出一套标准化云服务器设计方案,Drumgoole告诉我们。这套服务器设计方案将交由独立硬件制造商负责生产,事实上富达与高盛两家公司目前采取的正是这种方式,只不过使用的是Facebook开放计算项目所共享的硬件设计方案。
与Airbnb类似,通用电气也没有把成本节约看作推进其向云服务迁移的主要动力。同样地,只有五分之一的受访者表示自身所在企业会将成本节约视为云投资回报率评估工作中的惟一或者主要考量因素。当然,有七成的受访者表示成本节约效果也非常重要,但也有约10%的受访者认为这只是一项重要性极低甚至可以完全忽略的因素。
与Airbnb不同的是,通用电气很清楚其资源将被分别投入到内部私有云数据中心与公有云环境当中。
大多数大型企业将在未来几年内继续选择这种私有-公有云混合环境,但这条道路极为崎岖而且会在计费方面带来诸多难题。通用电气希望创建一整套标准化服务集合,并为其打造出能够支撑其运行的私有云环境。根据Drumgoole的观点,未来的IT部门将向每一个其它部门强调 这是一套机器可读的服务目录 并将其留给各部门加以使用。
通用电气的解决方案将云投资回报率评估方面的一些因素留给遵循这条道路的业务线管理者们处理,因为他们能够针对自己的特定需求整理出一系列云评测指标 而大多数企业也都面临着类似的情况。


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